С 17 по 20 октября Научный институт «Роснефти» в Уфе провел ежегодную масштабную конференцию «Цифровые технологии в добыче углеводородов: цифровая независимость». Мероприятие собрало рекордное количество участников – более 700 профильных специалистов из России, Белоруссии и Узбекистана. В центре внимания конференции были современные ИТ-решения, инновационные технологии в области разведки и добычи углеводородов, успешные примеры цифрового моделирования.

С докладами от нашей компании в секции «Технологии и алгоритмы в сейсморазведке» выступили Богоедов Даниил и Авдеев Павел. Даниил представил доклад на тему «Оптимизация производственных ресурсов путём внедрения алгоритмов глубокого машинного обучения в контексте сейсмостратиграфической привязки и атрибутной акустической инверсии». Итоги исследования показывают, как с помощью внедрения глубокого обучения в технологический процесс привязки возможно достичь многократного ускорения процесса и значительно повысить коэффициенты корреляции при контроле качества привязки.

Павел выступил с докладом «Эволюция пространственной интерполяции данных 2D сейсморазведки — от аналитических алгоритмов до глубоких свёрточных нейронных сетей». Представленные результаты демонстрируют, что технологии синтезирования сейсмических “псевдо 3D” кубов из профильных данных путем пространственной интерполяции обеспечивают сохранность принципиальных элементов, связанных с сейсмическими фациями, определяющими перспективные объекты, а также разломами. Метод интерполяции на основе GAN может обеспечить дополнительные преимущества за счет более детального восстановления структурного фактора и сохранности зон некогерентности сигнала.



С 23 по 25 октября 2023 г. в Сочи прошла 3-я международная конференция «ПроГРРесс '23. Геологоразведка как бизнес».

Конференция является крупнейшим и одним из наиболее ярких событий в мире ГРР. Традиционно мероприятие собрало на своей площадке более 300 представителей российских и зарубежных организаций для обсуждения лучших практик геологоразведки в новых условиях и разработки актуальных подходов. В числе приглашенных – руководители нефтяных, нефтесервисных, консалтинговых, IT-компаний, организаций сферы безопасности и многих других.

На конференции выступил Авдеев Павел с докладом «Оптимизация этапа построения тектонической модели месторождения на основе технологий искусственного интеллекта и опыт их промышленного внедрения». В своем докладе Павел продемонстрировал, как привлечение возможностей искусственного интеллекта в дополнение к стандартной атрибутике обеспечивает возможность добиться лучшего результата, повысить точность тектонической модели и автоматизировать процесс, что важно при активном бурении. Внедрение таких подходов в цикл интерпретации уже сегодня позволяет существенно повысить достоверность прогноза и значительно снизить риски при проектировании траекторий скважин.



  Также с 25 по 26 ноября в Москве прошла девятая тематическая конференция ЕАГО «Карбонатные и терригенные трещинно-кавернозные резервуары - 2023».

Аида Ахмерова представила доклад на тему «Повышение достоверности прогноза тектонической модели с применением отечественных интеллектуальных систем на базе глубоких сверточных нейронных сетей на примере Медвежьего месторождения». Были озвучены основные преимущества математических стандартных атрибутов, а также ряд ограничений, которые могут возникнуть при их использовании. Кроме того, в качестве вспомогательных атрибутов были рассмотрены алгоритмы на базе искусственного интеллекта: расчет куба вероятности разломов до и после дообучения. Было наглядно продемонстрировано, как эксперт-интерпретатор может модифицировать базовую модель при помощи экспертной разметки.